01
连接工业现场
连接工业设备、边缘环境与业务系统，让多源数据可靠汇聚。
- 多源设备接入
- 边缘数据处理
- 业务系统连接
OpenAtom Foundation 孵化项目
工业 AI 数字底座
Industrial-Grade Open Source Foundation for Digital Transformation
为工业企业提供云原生、高可用、安全可控的数字化基础设施，加速工业 4.0 转型
Apps & Agents
应用与智能体
问数 Agent
日报 Agent
BI 大屏 Agent
数据分析 Agent
Open supOS
Open supOS Data Foundation
工业智能体的数据底座
UNS语义模型能力中心统一权限
Connect Everything
全域数据连接
OT 数据源
PLCDCSSCADA机器人传感器
IT / IoT 数据源
MESERP数据库API
核心特性
为企业级工业场景打造的强大能力
02
构建工业数据底座
统一组织、建模和治理工业数据，为上层应用提供可信基础。
- 统一数据建模
- 数据治理服务
- 可信数据供给
03
加速工业应用创新
通过开放的开发与智能能力，缩短工业应用从构想到落地的路径。
- 开放应用开发
- 智能分析能力
- 场景快速交付
UNS · Semantic · Capability
面向工业 AI 时代的数据底座
让工业数据不仅能够连接，还能被理解、调用和安全执行。
UNS + 语义层 + 能力层 + 权限层 = 工业智能体的数据底座
UNS → 语义层 → 能力层 → Agent → 大模型
大模型可以替换，真正需要长期沉淀的是 UNS、工业语义和能力中心。
UNS 数据统一层
接入实时数据、业务数据和 IoT 数据，统一数据流、命名与上下文，回答“数据从哪里来”。
语义层
用统一工业语言描述工厂中的设备、产线、工单、订单、物料和人员。
- 对象 Object
- 属性 Attribute
- 关系 Relationship
- 事件 Event
- 规则 Rule
能力层
将查询、工单、审批、订单、消息及 MES、ERP、PLC 操作注册为标准能力，通过 MCP 与统一 Action / Tool Registry 开放。
Agent
大模型 LLM
技术架构
Open supOS 五层技术架构
从工业现场与业务系统，到可组合的工业 APP 与智能体。
设备与系统数据向上进入数据底座和应用
APP 与智能体向下下发查询、规则和动作
L5 工业应用与智能体
面向业务场景交付应用与可执行的工业智能体。
L5 工业应用与智能体
面向业务场景交付应用与可执行的工业智能体。
工业 APP
- 生产驾驶舱
- OEE 分析
- 质量追溯
- 设备运维
- 能耗管理
- 自定义工业 APP
工业智能体
- 经营分析智能体
- 工厂日报推送智能体
- 可视化驾驶舱智能体
- 设备运维智能体
- 质量分析智能体
- 自定义 Agent
L4 开发与智能工具
构建 APP、编排 Agent 并安全开放工具能力。
L4 开发与智能工具
构建 APP、编排 Agent 并安全开放工具能力。
开发工具
- 一线应用构建器
- APP 开发套件
- Grafana
- FUXA
- API 开发工具
智能工具
- Factory Agent
- Agent 编排
- MCP
- Action Registry
L3 工业数据与语义底座
长期沉淀统一工业数据、语义与服务。
L3 工业数据与语义底座
长期沉淀统一工业数据、语义与服务。
UNS 与语义
- UNS
- 对象模型
- 属性
- 关系
- 事件
- 规则
数据服务
- 时序数据
- 关系数据
- Event-Flow
- 数据服务
L2 连接与集成
分别连接 OT 现场与 IT 业务数据。
L2 连接与集成
分别连接 OT 现场与 IT 业务数据。
OT 集成
- Modbus
- OPC UA
- S7
- MQTT
- 工业网关
- Node-RED
- 自定义协议
IT 集成
- API
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- MongoDB
- MES
- ERP
- WMS
L1 工业现场与业务系统
承载生产现场设备与企业业务系统。
L1 工业现场与业务系统
承载生产现场设备与企业业务系统。
工业设备
- PLC
- DCS
- SCADA
- CNC
- AGV
- 机器人
- 传感器
业务系统
- MES
- ERP
- 质量系统
- 仓储系统
工业 AI
面向工业数据工作的 AI 能力
从自然语言指令到可检查的执行过程与结果，让连接、建模和应用开发形成连续工作流。
01测试中
对话式连接
通过自然语言辅助配置和理解工业数据连接。
用户指令
“连接一台 OPC UA 设备，并采集温度与运行状态。”
AI 执行
- 1识别协议与字段
- 2创建采集流
- 3绑定 UNS
结果预览
- 连接配置
- UNS 节点
- 设备状态
02规划中
对话式建模
通过自然语言辅助构建可复用、可理解的工业数据模型。
用户指令
“按工厂、车间、产线和设备建立模型。”
AI 执行
- 1识别对象与属性
- 2建立关系
- 3生成事件与规则
结果预览
- 对象模型
- 关系视图
- 事件与规则
03规划中
对话式开发应用
通过自然语言辅助创建工业应用、驾驶舱与智能体任务。
用户指令
“创建工厂日报智能体和经营分析驾驶舱。”
AI 执行
- 1关联数据
- 2生成指标
- 3创建驾驶舱
- 4配置智能体任务
结果预览
- 指标卡片
- 经营分析驾驶舱
- 工厂日报智能体
生态合作伙伴
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